ذكاء المستنداتمسار

كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي جواز السفر في ثوانٍ (ولماذا يبقى التأكيد بيد الإنسان)

شرح مبسّط لكيفية تحويل ذكاء المستندات صورة الجواز إلى بيانات منظمة ودقيقة: المنطقة المقروءة آلياً، وأرقام التحقق، والمطابقة، وخطوة التأكيد البشري.

بقلم FekraAI Teamقراءة دقيقتين

في كل موسم عمرة، تكتب فرق العمليات الحقول نفسها آلاف المرات: الاسم الكامل، رقم الجواز، الجنسية، تاريخ الميلاد، تاريخ الانتهاء. عمل بطيء ومرهق، وخطأ واحد في رقم قد يؤخر تأشيرة كاملة.

ذكاء المستندات يغيّر هذا. ترفع صورة الجواز، وبعد ثوانٍ تجد الحقول معبأة وجاهزة للمراجعة. إليك ما يحدث فعلاً خلال تلك الثواني، بلغة بسيطة.

ماذا يرى الحاسوب في جواز السفر؟

تتبع جوازات السفر تقريباً في كل العالم معياراً دولياً واحداً هو وثيقة الإيكاو 9303. ويحدد هذا المعيار منطقتين يمكن للآلة قراءتهما:

  • منطقة الفحص المرئي: الحقول المطبوعة التي تقرؤها بعينك، مثل الأسماء والتواريخ والصورة وبلد الإصدار.
  • المنطقة المقروءة آلياً (MRZ): السطران أسفل صفحة البيانات المليئان برموز <. وهما يكرران البيانات الأساسية بصيغة ثابتة وصارمة مصممة للآلات.

هذه المنطقة الثانية هي السلاح السري. فلأن تنسيقها موحّد، يعرف البرنامج بدقة أين يبدأ كل حقل وأين ينتهي.

الخطوة الأولى: تحسين الصورة

الصور في الواقع ليست مثالية: تُلتقط بزاوية مائلة، وتحت إضاءة المكتب، وأحياناً عبر غلاف بلاستيكي. لذلك تكون المهمة الأولى تحديد صفحة الجواز داخل الصورة، وتعديل استقامتها، ومعالجة الانعكاس والتشويش لتصبح النصوص أوضح ما يمكن.

الخطوة الثانية: قراءة المنطقة المقروءة آلياً

بعد ذلك تقرأ تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) سطري المنطقة المقروءة آلياً. وهنا تظهر قيمة المعيار الدولي: فهذه المنطقة تتضمن أرقام تحقق، وهي أرقام صغيرة تُحسب من رقم الجواز وتاريخ الميلاد وتاريخ الانتهاء.

إذا أخطأ الذكاء الاصطناعي في قراءة حرف واحد، لن يتطابق رقم التحقق، فيُكتشف الخطأ فوراً. أما الإدخال اليدوي فليس فيه شبكة أمان كهذه.

الخطوة الثالثة: قراءة المنطقة المرئية والمطابقة

يقرأ الذكاء الاصطناعي أيضاً الحقول المطبوعة ويقارنها بالمنطقة المقروءة آلياً. عندما يتفق المصدران تكون الثقة عالية، وعندما يختلفان أو يكون أحد الحقول غير واضح، يستطيع النظام تمييز ذلك الحقل بدلاً من التخمين.

ويهم هذا الأسماء تحديداً: فالمنطقة المقروءة آلياً لا تحتمل إلا الحروف اللاتينية، بينما قد تُظهر الصفحة المطبوعة الاسم بالعربية أيضاً. وقراءة المصدرين معاً تعطي صورة أكمل وأدق.

الخطوة الرابعة: الإنسان يؤكد

هذه خطوة لا تتجاوزها الأنظمة الجيدة أبداً. الذكاء الاصطناعي يجهّز البيانات، وعضو الفريق يؤكدها، مع إبراز أي حقل غير مؤكد لمراجعته بعناية.

السرعة من الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية تبقى مع فريقك.

والنتيجة سير عمل يقضي فيه الموظف ثوانيَ في المراجعة بدلاً من دقائق في الكتابة، وتُكتشف فيه الأخطاء قبل أن تنتقل إلى طلبات التأشيرة.

كيف يبدو ذلك عملياً؟

هذا هو سير العمل في مسار، منصة SaaS لدينا لمشغلي العمرة، مع اختلاف مهم: فبدلاً من مسار تقليدي للتعرف الضوئي على الحروف، يستخدم مسار نموذج رؤية ولغة يقرأ صفحة الجواز كاملة، الحقول المطبوعة والمنطقة المقروءة آلياً معاً، في خطوة واحدة.

ثم يوحّد استخراج الكيانات العربية الأسماء والجنسيات بين الخطين العربي واللاتيني، وتُعالج المجموعات كاملة بالتوازي، ويؤكد الفريق البيانات قبل انتقالها إلى الخطوة التالية في نسك.

وإذا كان فريقك يقضي يومه في إعادة كتابة بيانات الجوازات، احجز عرضاً لمسار وشاهده يعمل على مستنداتك.

تابع القراءة

كل المقالات
قراءة دقيقتين

لماذا يهم الذكاء الاصطناعي العربي أولاً للشركات في الشرق الأوسط

أسماء بتهجئات متعددة، ونصوص من اليمين إلى اليسار، وأرقام مختلطة، ومستندات بخطين: لماذا يتعثر الذكاء الاصطناعي المصمم للإنجليزية في منطقتنا، وما الذي يجب أن تسأل عنه أي مزود.

اقرأ المقالة